研究業績

2024年度

書籍

  1. 荒川豊, 石田繁巳, 松田裕貴, 中村優吾, 安本慶一: “センサと機械学習ではじめる人間行動認識 - 触って動かして理解するセンサデータ処理,” pp.1-129, 2024, 電気書院.

特集・解説

  1. 松田裕貴, 諏訪博彦: “《特集 ナラティブと人工知能》センシングと行動変容におけるナラティブ...ってなんだ?,” 人工知能, Vol.39, No.5, pp.638-644, 2024.

  2. 松田裕貴: “オフィスワーカーの心身と環境センシングに向けたアプリケーションの開発と評価,” 生体センシング技術の開発とヘルスケア、遠隔診断への応用, pp.297-306, 2024.

  3. 松田裕貴: “ICTそろばん学習支援システム「AbaCaaS」,” 電気計算 2024年6月号, Vol.92, No.6, pp.51-56, 2024.

プレプリント

  1. Carolin Schindler, Daiki Mayumi, Yuki Matsuda, Niklas Rach, Keiichi Yasumoto, Wolfgang Minker: “ARCADE: An Augmented Reality Display Environment for Multimodal Interaction with Conversational Agents,” arXiv:2408.06222, pp.1-3, 2024.

    published: ICMI'24 (Carolin et al.)

論文誌・ジャーナル

  1. Sergio De León Aguilar, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto: “Mobile Augmented Reality Interface for Instruction-based Disaster Preparedness Guidelines,” Sensors and Materials, Vol.36, No.10, pp.4585-4606, 2024.

  2. 松田裕貴, 榊原太一, 真弓大輝, 松田裕貴, 水本旭洋, 安本慶一: “非特定テレビ視聴履歴データの放送局間統合手法,” 情報処理学会論文誌, Vol.65, No.10, pp.1488-1500, 2024.

  3. Annalena Aicher, Yuki Matsuda, Keichii Yasumoto, Wolfgang Minker, Elisabeth André, Stefan Ultes: “Enhancing Reflective and Conversational User Engagement in Argumentative Dialogues with Virtual Agents,” Multimodal Technologies and Interaction, Vol.8, No.8:71, pp.1-44, 2024.

  4. Daiki Mayumi, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Shinya Misaki, Keiichi Yasumoto: “Aromug: a Mug-type Olfactory Interface to Enhance the Sweetness Perception of Beverages,” IEEE Access, Vol.12, pp.78366-78378, 2024.

  5. Yuki Matsuda: “Abacus Manipulation Understanding by Behavior Sensing Utilizing Document Camera as a Sensor,” International Journal of Activity and Behavior Computing, Vol.2024, No.1, pp.1-16, 2024.

国際会議

  1. Carolin Schindler, Daiki Mayumi, Yuki Matsuda, Niklas Rach, Keiichi Yasumoto, Wolfgang Minker: “ARCADE: An Augmented Reality Display Environment for Multimodal Interaction with Conversational Agents,” Companion Proceedings of the 26th International Conference on Multimodal Interaction (ICMI Companion '24), pp.85-87, 2024.

  2. Annalena Aicher, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto, Wolfgang Minker, Elisabeth André, Stefan Ultes: “Exploring the Impact of Non-Verbal Virtual Agent Behavior on User Engagement in Argumentative Dialogues,” The 12th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI '24), pp.x-x, 2024. (accepted)

  3. Victor Romero II, Tomokazu Matsui, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto: “Towards Opportunistic Federated Learning Using Independent Subnetwork Training,” The 10th International Conference on Smart Computing (SmartComp '24), pp.174-181, 2024.

  4. Haruka Sakagami, Osamu Yamada, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto: “A Method for City-wide PoI-level Congestion Prediction via Assimilation of Actual and Simulation-based PoI Congestion Data,” The 10th International Conference on Smart Computing (SmartComp '24), pp.39-46, 2024.

  5. Yuki Matsuda: “A Table-top Interface for Real-time Coaching in Abacus Learning,” The 10th International Conference on Smart Computing (SmartComp '24, Demo), pp.243-245, 2024.

  6. Chingyuan Lin, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto: “Detecting Distress Changes Using Multimodal Data During Interaction with A Smart Speaker,” The 10th International Conference on Smart Computing (SmartComp '24, SmartSys '24), pp.352-357, 2024.

  7. Osamu Yamada, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto: “Crowd Flow Prediction from Mobile Traces Through Time Series PoI Stay Counts,” The 10th International Conference on Smart Computing (SmartComp '24, SSC '24), pp.268-273, 2024.

  8. Lucas Maris, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto: “Protecting Cross-camera Person Re-identification Data with Image Differential Privacy,” The 10th International Conference on Smart Computing (SmartComp '24, BITS '24), pp.388-393, 2024.

国内研究会

  1. 松田裕貴, 立花巧樹, 呉健朗, 諏訪博彦: “マルチモーダルセンサとLLMを用いた個人の体感推定手法の検討,” コラボレーションとネットワークサービスワークショップ2024 (CN Workshop '24), pp.85-86, 石川県加賀市, 2024年11月.

  2. 土橋有理, 秦恭史, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一: “ゲーミフィケーションを活用した外出交流促進システムの開発,” 第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS '24), pp.168-171, 広島県廿日市市, 2024年10月.

  3. 筒井巽水, 松田裕貴, 秦恭史, 諏訪博彦, 峯英一郎, 稲場圭信, 安本慶一: “スマートフォンのブラウザ記憶領域を用いた災害情報流通システムの実装,” 第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS '24), pp.160-167, 広島県廿日市市, 2024年10月.

  4. Muhammad Furqan Rasyid, Tomokazu Matsui, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto: “EyeWise: A Nudge Theory-Based Approach to Enhancing Blink Behavior in Computer Users,” 第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS '24), pp.221-223, 広島県廿日市市, 2024年10月.

  5. 吉村太斗, 林虎太朗, 新井イスマイル, 松田裕貴: “BLEのランダムMACアドレスを用いたODデータ推定に向けた初期検討,” 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会, G-11, pp.1-8, オンライン, 2024年9月.

  6. 林虎太朗, 吉村太斗, 諏訪博彦, 松田裕貴: “複数台のBLEスキャナを用いた都市人流推定に向けた基礎検討,” 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会, G-38, pp.1-8, オンライン, 2024年9月.

  7. 鳥垣耀平, 諏訪博彦, 安本慶一, 松田裕貴: “美術館における鑑賞者の心理状態推定に向けた基礎分析,” 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会, G-16, pp.1-6, オンライン, 2024年9月.

  8. 菊池尊勝, 池永拓海, 細川蓮, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一: “ユーザー参加型BLEスキャニングによる都市空間の混雑度推定に向けた検討,” 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会, C-06, pp.1-6, オンライン, 2024年9月.

  9. 古城司, 由田翔吾, 坪内孝太, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一: “野生動物の生息域推定精度向上のためのLiDAR点群データによる痕跡分類手法の提案,” 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会, G-55, pp.1-6, オンライン, 2024年9月.

  10. 長山和樹, 諏訪博彦, 松田裕貴, 安本慶一: “サイクリストPoIを自動検出／評価をするための走行ログデータ解析手法の提案,” 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会, G-37, pp.1-7, オンライン, 2024年9月.

  11. 立花巧樹, 呉健朗, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一: “未知ゴミ識別のための判定手法の比較と実用化に向けた検討,” マルチメディア, 分散, 協調とモバイル（DICOMO 2024）シンポジウム論文集, pp.33-38, 岩手県花巻市, 2024年6月.

講演・LT

  1. 松田裕貴: “視線情報を用いた人の『コンテキスト（状況）』の分析,” 第41回おかやま生体信号研究会, 2024.

  2. 松田裕貴: “人の感覚を理解するAIoTの実現に向けて,” 第23回情報科学技術フォーラム（FIT '24）, イベント「IoTが拓く未来：センサデータから見る人間の世界」, 2024.

  3. 松田裕貴: “人や環境の状況を理解・変容するためのAIoT (Artificial Intelligence of Things),” 第54回岡山情報通信技術研究会（OICT54）, 2024.

  4. 松田裕貴, 土田修平, 越後宏紀: “人にやさしい社会を実現する Internet of Things(IoT),” 河合塾みらい探究プログラム「情報科学の最先端をのぞいてみよう！〜若手トップ研究者が紹介〜」, 2024.

  5. 松田裕貴: “AIoTによるコンヴィヴィアル社会の実現に向けた研究紹介,” 岡山大学 令和6年度第1回 Cypher研究会, 2024.

  6. 松田裕貴, 佐藤拓也: “写真で街の様子を共有するプラットフォーム「レポっと」の魅力を知ろう！,” シビックテックさいたま 4月勉強会, 2024.

メディア掲載

  1. The Gov't of Japan Want to eat healthy and turn your meals into works of art? 2024.07.19

  2. Japan Times Japan’s gamified environment apps target a greener mindset 2024.06.16

受賞

  1. 第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ (DPSWS '24) 「優秀デモンストレーション賞」 スマートフォンのブラウザ記憶領域を用いた災害情報流通システムの実装 筒井巽水, 松田裕貴, 秦恭史, 諏訪博彦, 峯英一郎, 稲場圭信, 安本慶一 2024.11.01

  2. 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 「学生優秀発表賞」 美術館における鑑賞者の心理状態推定に向けた基礎分析 鳥垣耀平 2024.09.29

  3. 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 「支部大会奨励賞」 BLEのランダムMACアドレスを用いたODデータ推定に向けた初期検討 吉村太斗 2024.09.29

  4. 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 「支部大会奨励賞」 ユーザー参加型BLEスキャニングによる都市空間の混雑度推定に向けた検討 菊池尊勝 2024.09.29

  5. 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 「支部大会奨励賞」 野生動物の生息域推定精度向上のためのLiDAR点群データによる痕跡分類手法の提案 古城司 2024.09.29

  6. 100 Program 「最優秀賞」「優秀アプリ賞」「優秀AI賞」「東大IPC賞」 ドライブ中でもいい景色をAIで判定して自動撮影するアプリ 山﨑七輝, 周思君, 吉村太斗 2024.09.29

  7. 電子情報通信学会 センサネットワークとモバイルインテリジェンス研究会 「2023年度最優秀発表賞」 書画カメラを用いた珠算行動センシング 松田裕貴 2024.07.18

  8. 情報処理学会 DICOMO 2024 「野口賞（デモ賞）」 未知ゴミ識別のための判定手法の比較と実用化に向けた検討 立花巧樹, 呉健朗, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一 2024.06.28

  9. 情報処理学会 DICOMO 2024 「ヤングリサーチャ賞」 未知ゴミ識別のための判定手法の比較と実用化に向けた検討 立花巧樹 2024.06.28

2023年度まで

書籍

  1. 安本慶一, 荒川豊, 松田裕貴: “スッキリ!がってん!IoTの本,” pp.1-143, 2021, 電気書院.

論文誌・ジャーナル

  1. Jiaxuan Zhang, Yuki Matsuda, Manato Fujimoto, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto: “Movement Recognition via Channel-Activation-Wise sEMG Attention,” Methods, Vol.218, pp.39-47, 2023.

  2. Daisuke Nose, Tomokazu Matsui, Takuya Otsuka, Yuki Matsuda, Tadaaki Arimura, Keiichi Yasumoto, Masahiro Sugimoto, Shin-Ichiro Miura: “Development of Machine Learning-Based Web System for Estimating Pleural Effusion Using Multi-Frequency Bioelectrical Impedance Analyses,” Journal of Cardiovascular Development and Disease, Vol.10, No.7:291, pp.1-14, 2023.

  3. Koki Tachibana, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto: “ACOGARE: Acoustic-Based Litter Garbage Recognition Utilizing Smartwatch,” Sustainability, Vol.15, No.13:10079, pp.1-17, 2023.

  4. 松田裕貴, 尾崎えり子, 日高興人, 吉田友子, 小野博之, 仲林政子, 西浦弘望, 久保進也, 城野聖一: “にしょロボくん： 地域の魅力発信アプリの共創を題材とするGIGAスクール端末を用いた全校縦割り活動の実践,” 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス（TDP）, Vol.4, No.2, pp.55-66 2023.

  5. Yugo Nakamura, Rei Nakaoka, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto: “eat2pic: An Eating-Painting Interactive System to Nudge Users into Making Healthier Diet Choices,” Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), Vol.7, No.1, pp.1-23, 2023.

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